讲座题目：强化学习简介

　　报告人：张戎(软件工程师，腾讯)

　　报告时间：2017年11月10日14:00—15:00

　　报告地点：经管院B127

　　主办单位：数理经济与数理金融系

　　摘要：本次讲座将会介绍

　　(1)强化学习：Markov决策过程，如何求解强化学习问题。

　　(2)深度学习：卷积神经网络，循环神经网络。

　　(3)强化学习与深度学习的结合：如何使用 DQN 来玩 Flappy Bird 等简单游戏。

　　简介：张戎博士，2009年毕业于南京大学数学系，获本科学位。2015年毕业于新加坡国立大学，获博士学位，后加入腾讯从事机器学习相关工作。目前主要工作方向：研究数据挖掘与机器学习在推荐系统，业务安全系统，智能运维系统上的使用。调研量子计算的前沿理论。